L'ottimizzazione matematica (ricerca operativa) è uno dei pilastri dell'approccio ACT.

Prendere decisioni, dalle più strategiche a quelle operative, è spesso una attività complessa a causa dell'elevato numero di variabili e vincoli da considerare. Le decisioni impattano su finanze, risorse e prestazioni e condizionano il futuro del proprio business.
È quindi importante decidere in modo ottimale!

Quando un'organizzazione può trarre molti benefici dall'ottimizzazione matematica?

• il management è di fronte ad un problema complesso (molte variabili e vincoli)
• il management non è sicuro di quale sia il reale problema
• il management non è sicuro dei possibili risultati
• l'organizzazione ha problemi di processo
• il management è preoccupato dai rischi
• l'organizzazione non sfrutta al meglio i dati a disposizione
• l'organizzazione ha bisogno di battere una forte concorrenza.

 

Le tecniche utilizzate
Utilizziamo diverse tecniche e modelli di ottimizzazione che spesso sono combinati e specializzati per le diverse applicazioni.

Ad esempio:

• mixed integer linear programming
• network flow techniques
• dinamic programming
• non linear constrained programming (black box optimization and derivative free algorithm)
• fuzzy logic optimization
• combinatorial optimization metaheuristics (genetic and evolutive algorithm's, simulated annealing, tabu search, grasp, path relinking)
• stochastic optimization
• multicriteria decision making techniques.

 

Le tecnologie

• tutti i prodotti di ottimizzazione ACT sono realizzati in Java
• utilizziamo anche tecnologie di terze parti leader di mercato (SAS OR)