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11-13-14 Giugno '12 - Webinar ARENA (Logistics)

25-27-28 Giugno '12 - Webinar SIMIO (Budget)
Net Solver: cut times! Optimal dispatching in automatic warehouse!
NET SOLVER RTD - Dispacciamento ottimo per la logistica interna e di piazzale
Quali problemi risolve NET Solver - RTD?
 
Dimensionare il sistema di movimentazione interna
Quantificare l'impatto della strategia di routing scelta
Stabilire il numero minimo di veicoli che permette di evadere le missioni giornaliere
Determinare la sequenza ottima delle missioni da svolgere
Misurare l'incidenza della variabilità dei tempi di evasione delle missioni sull'intero sistema

È uno dei più potenti sistemi di dispatching per la logistica interna e di piazzale: schedula le missioni di trasporto assegnandole in modo dinamico alle unità di movimentazione, minimizzando in real-time i tempo di evasione degli ordini e massimizzando l'utilizzo delle unità di movimentazione.
È concepito per gestire i disturbi costanti che si verificano nei processi logistici: nuove missioni, guasti di dispositivi, congestioni o blocchi in determinati punti dell’area in cui hanno luogo le movimentazioni.
È un ottimizzatore basato su algoritmi innovativi che comunica in real-time con i dispositivi di campo.
Garantisce elevati livelli di affidabilità, può essere interfacciato ai sistemi esistenti (dai sistemi di controllo con PLC ai sistemi di gestione di magazzino e piazzali).


Modello d'uso
NET Solver riceve in modo dinamico la lista delle missioni/attività che le unità mobili devono compiere (agv, navette, traslo, operatori, etc.). Sulla base di molteplici fattori, tra cui le priorità e lo stato delle risorse, calcola la sequenza ottimale per ogni unità di trasporto/operatore. La schedulazione viene aggiornata in modo dinamico in funzione dello stato dell’intero processo (nuove missioni, guasti, ritardi, traffico).
Può essere utilizzato all’interno di magazzini e fabbriche per schedulare in real time e dinamicamente le sequenze di operazioni, messa a stock, abbassamenti, picking, approvvigionamenti di centri di lavoro.
Può essere utilizzato per la gestione della movimentazione nei piazzali, come ad esempio in porti e aeroporti per l'ottimizzaione delle operazioni di carico e scarico dei container.
Può essere abbinato ad ARENA e SIMIO per la simulazione: per valutare cosa accade se si incrementa la domanda di trasporto, per quantificare l'impatto della strategia di routing scelta, per stabilire il numero minimo di veicoli che permette di evadere le missioni giornaliere e per misurare l'incidenza della variabilità dei tempi di evasione delle missioni sull'intero sistema.


Principali funzionalità

Obiettivi

  • massimizzare il tasso di utilizzo delle unità di movimentazione e degli operatori
  • minimizzare il tempo totale di evasione delle liste di missioni
  • rispettare le priorità di evasione dei transport order
  • ottimizzare le operazioni di pick/drop in magazzini automatici e non
  • minimizzare il numero di unità di trasporto necessarie
  • ottimizzare le operazioni di movimentazioni su piazzali (es. container in interporti)
  • ottimizzare l’utilizzo di dispositivi automatici e di personale adibito alle movimentazioni in fabbrica.

Vincoli

  • tempi di carico/scarico
  • tempo massimo di evasione consentito per ogni missione di trasporto (tempo massimo di attesa di un ordine)
  • priorità dinamica delle missioni che sono in attesa da un tempo superiore a una soglia stabilita
  • tutti i vincoli logistici (sensi di percorrenza, aree a traffico limitato) e di capacità dei veicoli
  • effetti di congestione del traffico
  • la necessità di ricarica della batteria di dispositivi elettrici.

Peculiarità

  • collegamento con i sistemi di campo e ottimizzazione in real-time
  • aggiornamento on line delle missioni di trasporto e re-sceduling.

 

Principali features e add-on
Collegamento con i sistemi di simulazione per considerare la stocasticità delle variabili in gioco

 

Settori di applicazione

  • Logistica interna e magazzini
  • Aeroporti, Porti e Interporti.

 

Tecnologia

  • La tecnologia utilizzata è Java
  • Può essere utilizzato qualsiasi database sql compliant
  • Può essere integrato con i sistemi ERP già presenti in azienda
  • Il motore di ottimizzazione è molto potente e progettato per il calcolo parallelo e scalabile su più cpu.

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