Con OPT NET puoi:   • ottimizzare e simulare la supply chain per la ri-localizzazione dei magazzini • determinare l'assegnamento ottimo dei punti di offerta ai punti di domanda • razionalizzare le risorse sul territorio, a seguito di fusioni, acquisizioni e ristrutturazioni

È uno dei più potenti sistemi di ottimizzazione e simulazione di reti distributive multilivello.
Supporta la localizzazione di fabbriche, magazzini, punti vendita e di risorse sul territorio e consente di abbinare i punti di domanda alla sorgente di offerta nel modo più appropriato.
Quando si dimensiona una rete distributiva lo si fa per il futuro. È necessario quindi considerare anche elementi evolutivi e fattori di rischio. In alcuni casi una rete distributiva ben strutturata permette di risparmiare anche milioni di euro e rispettare i livelli di servizio richiesti.

Modello d'uso
OPT Net viene solitamente alimentato con un set di dati che costituiscono lo scenario di studio. I dati descrivono la struttura del network, i flussi, le capacità delle risorse, i fabbisogni da soddisfare. Inoltre devono essere forniti i vincoli da rispettare. In uscita abbiamo l’assegnamento ottimo delle risorse sul territorio, dei punti vendita ai magazzini, dei magazzini alle fabbriche, etc.
Viene utilizzato per ottimizzare e simulare la supply chain per la ri-localizzazione dei magazzini, assegnamento ottimo dei punti di offerta ai punti di domanda con minimizzazione dei costi di trasporto e di handling e considerando la produttività dei magazzini e la ricettività dei punti vendita (supply chain network design and simulation).
Viene utilizzato per l'analisi dei costi e della variabilità dell'intera catena logistica affiancando OPT Net con i sistemi di simulazione ARENA e SIMIO (Cost-to-serve analysis).
Viene utilizzato per la razionalizzazione e distribuzione delle risorse sul territorio, in seguito a fusioni, acquisizioni e ristrutturazioni (Merger and Acquisition Rationalization).
Viene utilizzato per assegnare ai venditori le zone con clienti da visitare, o alle pattuglie le zone da sorvegliare.

Principali funzionalità

Obiettivi

• minimizzazione dei costi operativi
  
• minimizzazione dei costi di investimento
  
• minimizzazione delle scorte
  
• minimizzazione dei tempi di approvvigionamento
  
• massimizzazione dell'utilizzo delle risorse
  
• combinazione di più obiettivi pesati.

Vincoli

• capacità produttiva
  
• capacità di stock
  
• capacità dei sistemi di handling
  
• capacità di trasporto
  
• gli skill delle risorse
  
• la compatibilità tra risorse e servizi
  
• le preferenze di pre-assegnamento delle risorse.

Peculiarità

• funzioni automatiche di geo-referenziazione
  
• proiezione su mappa delle soluzioni
  
• possibilità di considerare fattori di rischio.

Principali features e add-on
Collegamento con i sistemi di simulazione per considerare la stocasticità delle variabili in gioco

Settori di applicazione

• supply chain e logistica
• trasporto container.

Tecnologia

• La tecnologia utilizzata è Java
• Può essere utilizzato qualsiasi database sql compliant
  
• Può essere integrato con i sistemi ERP già presenti in azienda
  
• Il motore di ottimizzazione è molto potente e progettato per il calcolo parallelo e scalabile su più cpu.
  

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